J’ai choisi cet article car la génération d’images par l’IA est aujourd’hui l’un des domaines les plus utilisés de l’IA générative. Ce sujet m’intéresse particulièrement parce qu’il montre comment des outils créatifs deviennent aussi des leviers de concurrence économique et technologique entre grandes entreprises.
La génération d’images par l’intelligence artificielle repose sur des modèles capables de produire des visuels à partir de descriptions textuelles, une technologie qui s’est fortement développée depuis 2022 avec la démocratisation des modèles génératifs (Futura Sciences). Ces outils sont désormais utilisés aussi bien dans la création artistique que dans le marketing, le design ou la communication (Numerama).
Fin 2025, ce domaine est devenu un véritable terrain d’affrontement entre les géants de la tech, notamment Google et OpenAI, qui cherchent à imposer leurs modèles comme références du marché (Blog du Modérateur, décembre 2025). Cette concurrence se traduit par des classements réguliers comparant les performances des différents générateurs d’images.
Selon Blog du Modérateur, Google a pris l’avantage en novembre 2025 avec Nano Banana Pro, un modèle basé sur Gemini, qui a rapidement impressionné les utilisateurs et s’est hissé en tête du classement Text-to-Image Arena (Blog du Modérateur). En décembre, OpenAI a répondu avec GPT Image 1.5, intégré directement à ChatGPT, qui devient le modèle le mieux classé du mois (Blog du Modérateur).
L’article souligne qu’OpenAI avait auparavant abandonné son ancien outil DALL-E pour un modèle plus récent, 4o Image Generation, afin de rester compétitif face aux standards du marché (Blog du Modérateur). Cette évolution s’inscrit dans une tendance plus large où les entreprises améliorent continuellement leurs modèles pour proposer des images plus réalistes et mieux contrôlées (Les Numériques).
GPT Image 1.5 se distingue notamment par une meilleure gestion du texte intégré dans les images, un rendu plus réaliste des visages et une meilleure compréhension des consignes données par les utilisateurs (Blog du Modérateur). Ces critères sont essentiels, car la qualité perçue par l’utilisateur est devenue un facteur central dans l’évaluation des outils d’IA générative (Numerama).
Derrière OpenAI, Nano Banana Pro conserve une place importante dans le classement, tandis que Black Forest Labs, une entreprise européenne, revient sur le devant de la scène avec son modèle FLUX 2, dont plusieurs versions figurent dans le top 10 (Blog du Modérateur). Cette présence européenne montre que la concurrence ne se limite plus aux seuls acteurs américains.
À l’inverse, certains outils très populaires lors de l’essor de l’IA générative en 2023 et 2024, comme Midjourney ou Leonardo.Ai, reculent fortement dans les classements, illustrant la rapidité avec laquelle l’innovation peut bouleverser les positions dominantes (Blog du Modérateur ; Les Numériques).
Un classement basé sur l’évaluation des utilisateurs
Le classement Text-to-Image Arena, mentionné par Blog du Modérateur, est développé par l’organisme indépendant Artificial Analysis. Il repose sur un principe de confrontation directe entre modèles, un même prompt est soumis à deux intelligences artificielles, et les utilisateurs votent pour l’image qu’ils jugent la meilleure (Blog du Modérateur).
Ce type d’évaluation participative permet de mesurer non seulement la performance technique des modèles, mais aussi leur efficacité dans des usages réels, un critère de plus en plus mis en avant dans l’analyse des outils d’IA (Futura Sciences).